马克休斯（Mark Hughes）成立于2015年，总部位于上海，是国内领先的工业智能基础设施提供商。我们专注于工业物联网、边缘计算与AI视觉检测，为制造业提供“端-边-云”协同的整体方案。
多协议网关+云边协同，实现设备全生命周期管理与远程运维。
深度学习算法，毫秒级识别表面缺陷、尺寸偏差，提升良品率。
基于振动与温度分析，提前7天预警故障，降低维护成本40%。
三维可视化产线映射，仿真优化生产节拍，实现虚拟调试。
通过马克休斯边缘网关采集200+工位数据，实现扭矩实时监控与溯源，不良率下降62%。
部署马克休斯AI视觉系统，检测速度提升3倍，分选准确率99.7%，替代人工目检。
马克休斯振动分析平台成功预警3次轴承故障，避免非计划停产，年节省维护费120万。
我们提供从硬件采集到上层分析的一站式方案，自研工业网关兼容95%以上PLC协议，并且支持私有化部署，数据安全可控。
根据产线复杂程度，通常2~4周完成试点产线部署，全厂推广视规模而定。我们提供远程+现场支持。
完全可以。马克休斯边缘计算节点支持RS232/485、Modbus、OPC UA等，无需更换旧设备即可实现数据采集。
提供7×24小时远程运维，全国12个城市设有本地服务团队，重大故障2小时响应，48小时到场。
我们采用自研自适应补光系统，适应产线复杂光照环境，白天黑夜稳定运行，误报率低于0.3%。
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